L'IA rationalise l'impression numérique

IA, Apprentissage automatique et Deep Learning : définition des termes

En fait, les trois termes sont liés.  

L'intelligence artificielle résulte du déploiement de techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Le terme « intelligence » vient du fait que les machines apprennent et s'adaptent sans intervention humaine. Bien que les principes ne soient pas nouveaux, l'accès à de grands ensembles de données et la réduction des coûts du calcul haute performance ont permis l'émergence d'une nouvelle science. Les deux principaux contributeurs à l'intelligence artificielle sont : 

L'apprentissage automatique, qui utilise des algorithmes pour « apprendre » à partir d'images ou d'autres données. L'apprentissage automatique implique généralement soit une intervention humaine, soit un marquage manuel d'images d'échantillon afin de classer les images successives à un volume plus élevé. Un être humain marque des images pour que les caractéristiques clés soient reconnues par un ordinateur, puis un modèle est élaboré afin de prédire la probabilité d'une correspondance d'image à partir d'une source de données. La reconnaissance faciale ou l'analyse du contenu d'une scène d'image complexe comptent parmi des exemples d'utilisation de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique permet de constituer rapidement un modèle de données à partir d'un ensemble de données relativement modeste. 

Le Deep Learning est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique. En substance, au lieu d'une intervention humaine étiquetant les données pour reconnaître des éléments d'image, de son ou de texte, le Deep Learning construit automatiquement le modèle de reconnaissance. Cela requiert des ensembles de données bien plus volumineux, et la construction des modèles demande beaucoup plus de temps. Les « réseaux neuronaux » sont souvent déployés et destinés à imiter les méthodes humaines d'apprentissage et d'adaptation aux nouvelles données. Le Deep Learning peut non seulement reconnaître des éléments de données comme des images, mais aussi des tâches. C'est pourquoi cette technologie devient importante pour les opérations demandant de lourds processus. Les tâches intégrées dans les opérations quotidiennes ont le potentiel pour bénéficier de l'automatisation intelligente des systèmes logiciels et physiques, comme les bras robotiques. 

Konica Minolta utilise ces trois éléments de son portefeuille avec différents degrés d'intelligence et de sophistication, en commençant par l'intelligence de base pour les opérations d'impression. 

Comment les entreprises d'impression tirent un avantage commercial de l'IA

L'IA est actuellement utilisée pour rendre le lieu de travail et l'environnement de production plus sûrs et plus fiables, et pour faciliter la vie du personnel de production. 

Pour les imprimeries, l'utilisation de l'IA permet grâce à l'automatisation d'optimiser les coûts de personnel. En outre, l'IA permet une meilleure planification des ressources et de mieux réaliser les objectifs de durabilité. Les imprimeurs pourront contrôler plus de tâches à distance et fonctionner 24 heures sur 24 pour une utilisation supérieure de la presse et une maintenance planifiée optimale.  

L'imprimerie assistée par l'IA ne sera pas complètement automatisée. Mais les systèmes d'IA assistent les humains, facilitent la programmation, améliorent l'utilisation et aident le responsable de production à planifier les tâches et à utiliser les matériaux de stock de manière efficace.  

Cela permet une planification intelligente qui s'écarte du principe précédent du « premier entré, premier sorti » et nécessite des changements de machines, de substrats et de tailles moins fréquents. Mais cela ne signifie pas que les hommes seront remplacés : les employés auront un meilleur lieu de travail, plus sûr, où ils recevront des instructions claires et intelligentes sur la façon de procéder pendant leur période de production afin de traiter les commandes plus rapidement et de se montrer plus économes en ressources. Les personnes qualifiées pourront ainsi se consacrer à la réalisation de tâches d'imprimerie nécessitant l'intervention humaine. Par exemple, il est préférable de confier aux collaborateurs humains l'aspect créatif, la satisfaction du client, les optimisations de processus comme le perfectionnement, la création de nouvelles opportunités commerciales ou les produits d'impression proposés.  

Les solutions intelligentes de Konica Minolta  

• Des algorithmes intelligents déterminent les différentes mises en page des documents et limitent le gaspillage d'impression. Pour le publipostage et les catalogues, des mailings personnalisés peuvent être créés automatiquement avec un contenu variable déterminé selon un profil client individuel. L'IA améliore l'efficacité de ce processus et le rend moins sujet aux erreurs. 

• En matière de soumission des travaux, le logiciel intelligent achemine les nouveaux travaux directement vers les presses actuellement disponibles, car il peut gérer les presses occupées et celles qui ne le sont pas. Les presses à auto-surveillance sont contrôlées en permanence grâce à de nombreux capteurs. Sur la base des données, les algorithmes peuvent procéder à des ajustements en temps réel, pour l'orientation du papier et la qualité de l'image, par exemple. Cela donne le meilleur résultat d'impression possible, sans intervention humaine. Les données opérationnelles relatives à la presse peuvent être envoyées directement à Konica Minolta. Le personnel spécialisé analysera les données de presse à l'aide d'outils et d'algorithmes et les comparera aux performances attendues. Un technicien peut alors identifier et recommander des mises à jour ou des réglages logiciels. L'analyse prédictive identifie les besoins de service et lance la maintenance avant même l'interruption de service et le temps d'arrêt. 

• Intelligent Quality Care (IQ-501) de Konica Minolta permet de gagner du temps lors de l'impression grâce à la puissance de ses réglages automatisés pour la position de l'image, l'enregistrement et le contrôle absolu des couleurs, y compris la mesure hybride des couleurs et la correction en temps réel des impressions. Avec Intelligent Quality Care, vous pouvez créer de nouveaux produits d'impression polyvalents en un temps record.  

• Il est également possible de détecter et de corriger automatiquement l'enregistrement du papier et de rectifier les problèmes dans les tâches d'impression individuelles pendant l'impression, sans intervention humaine. Cet ajout simplifie considérablement le processus d'impression.

 

Scénarios futurs de l'IA pour l'impression professionnelle 

L'évaluation de la qualité de la sortie d'un objet, en particulier une surface ou une arête est l'autre domaine d'intervention de l'intelligence artificielle. Si l'on considère la découpe, par exemple, qui a lieu après l'impression, la précision des coupes peut être évaluée par une technologie de caméra connectée à un système de contrôle de la qualité. C'est là que l'IA peut être utilisée et apprendre en continu, en prenant en charge certains des processus manuels de personnes qui peuvent alors être affectées à des tâches plus rentables.  

Un autre scénario futur est la manutention de matériaux avec des robots connectés. L'IA peut ainsi calculer la durée d'une tâche d'impression et la quantité de papier qui sera consommée pendant le processus, et organiser la recharge en conséquence, en faisant venir les fournitures appropriées depuis un magasin, jusqu'à la machine pour une gestion manuelle. Le chargement de papier en ligne par des robots est à l'étude, l'alignement précis avec la baie de chargement des grandes imprimantes constitue la principale difficulté.  

Un troisième domaine est l'utilisation d'une IA comme ChatGPT pour améliorer l'interaction et, par exemple, récupérer et utiliser rapidement le savoir-faire technique qui se trouve maintenant dans les manuels et la documentation. La technologie d'IA que Konica Minolta peut offrir à ses clients aujourd'hui est en plein essor. Les solutions vont du matériel pour l'inspection automatique de la qualité et les capacités de correction de la solution IQ-501 Intelligent Quality Care aux systèmes d'IA connectés via l'Internet des objets, comme les bras robotiques collaboratifs standard de l'industrie. Les systèmes de caméras peuvent également analyser automatiquement des éléments environnementaux tels que l'humidité ou la chaleur, et suivre les aspects liés à la santé et de la sécurité sur le lieu de travail, qu'ils soient causés par des personnes, des machines ou des problèmes environnementaux.  

Konica Minolta peut également combiner ces types de technologies IoT afin de générer des informations nouvelles et exploitables pour le secteur de l'impression et dans l'environnement d'impression de production. Nous travaillons également à l'intégration de solutions pour le prépresse, la presse et le postpresse en tant que solution de bout en bout. Notre objectif est de tirer des conclusions pour réduire les points de contact manuels selon les principes de l'Industrie 5.0.

Avec Konica Minolta, nos clients bénéficient de nouvelles capacités dans les domaines de l'impression de production et l'impression industrielle. Les différentes étapes de l'impression sont traitées comme un système unique fonctionnant harmonieusement et pouvant être contrôlé par des processus décisionnels automatisés tels que les systèmes IA et ERP.