On dirait que tout tourne autour de l’IA ces jours-ci. L’essor du développement de l’IA entraîne des innovations rapides qui semblaient impossibles il y a encore quelques années. L’engouement important autour de l’IA est parfois regardé avec scepticisme, et ce n’est pas toujours sans raison.
L’IA peut-elle vraiment jouer un rôle partout ? L’impression, par exemple, semble être un secteur plutôt traditionnel, avec une forte composante analogue : au bout du compte, il faut bien que quelque chose soit sur papier. Que peut apporter l’IA dans ce domaine ?
Qu’est-ce que l’IA ?
Tout d’abord, il est important de comprendre ce que l’on entend aujourd’hui par IA. Depuis l’émergence de l’IA générative (ChatGPT), ce terme est utilisé à tort et à travers. Cependant, il recouvre de nombreuses réalités, souvent bien plus anciennes que la hype actuelle.
- IA générative : c’est le catalyseur du boom actuel de l’IA. L’IA générative permet des conversations avec des chatbots intelligents capables de résoudre toute sorte de problèmes.
- Apprentissage automatique (machine learning) : dans ce cas, les algorithmes apprennent à partir des données. Ils analysent les informations et peuvent reconnaître des motifs. Cela peut concerner la reconnaissance d’images, les habitudes des utilisateurs ou la reconnaissance faciale. Il ne faut pas beaucoup de données pour pratiquer le machine learning.
- Apprentissage profond (deep learning) : c’est une variante du machine learning qui utilise des réseaux neuronaux (réseaux numériques de « neurones »). Ceux-ci sont entraînés à partir de très grandes bases de données.
Quand on parle d’IA, on fait souvent référence à une ou plusieurs de ces techniques. L’IA, c’est donc bien plus qu’un simple chatbot intelligent : elle comprend aussi la vision par ordinateur, les algorithmes d’optimisation et la reconnaissance de motifs. Konica Minolta utilise tous ces éléments dans son portefeuille, chacun ayant son utilité.
Quel rapport entre l’IA et l’impression ?
Aujourd’hui, l’IA sous toutes ses formes est déjà utilisée pour rendre l’impression plus sûre, plus fiable et plus efficace. L’automatisation et l’optimisation sont les principaux avantages.
- Moins de déchets : les algorithmes intelligents peuvent décider, en fonction des documents et de leur mise en page, de la meilleure façon de les imprimer. Ainsi, le papier est utilisé de façon optimale et les déchets sont minimisés.
- Utilisation plus efficace des imprimantes : les algorithmes d’IA peuvent interpréter l’état des imprimantes et presses connectées. Quand de nouvelles tâches arrivent, elles peuvent être intelligemment réparties entre les imprimantes disponibles.
- Contrôle qualité : l’IA permet d’ajuster les impressions en temps réel. Par exemple, l’IQ-501 de Konica Minolta surveille en continu la qualité des impressions et des couleurs. Le système peut même effectuer des ajustements sans intervention humaine, ce qui évite d’interrompre l’impression.
- Personnalisation : grâce à l’IA, il est possible de créer et d’imprimer immédiatement des mailings personnalisés. Les profils clients personnels peuvent servir directement de source pour les impressions. L’IA rationalise ce processus et réduit les risques d’erreur.
- Moins de temps d’arrêt : la maintenance préventive est aussi une forme d’IA. Les algorithmes surveillent les capteurs et détectent les problèmes éventuels avant qu’ils ne surviennent. Cela permet de planifier la maintenance à l’avance et d’éviter les interruptions.
Qu’apportera l’avenir ?
Les nouvelles IA génératives ainsi que les solutions d’IA existantes et établies font progresser le monde de l’impression. L’avenir est désormais proche. Les bases sont déjà là pour des applications avancées liées à l’impression.
- Découpe parfaite : l’IA et la vision par ordinateur permettent de découper les impressions parfaitement. Combinés avec des caméras, les algorithmes assurent une qualité élevée, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
- Chargeurs robotisés : l’IA peut estimer combien de temps une imprimante mettra pour réaliser certaines tâches. Cela permet d’évaluer la consommation de papier et même de réapprovisionner automatiquement les bacs à papier à partir d’un stockage central.
- Assistant technique : les imprimantes nécessitent une documentation technique. L’IA générative est l’outil idéal pour rendre cette information accessible aux utilisateurs et aux techniciens. Une simple question suffit pour obtenir un guide clair qui explique, étape par étape, comment utiliser une fonction peu fréquente, à partir des données officielles.
Industrie 5.0
Dans le domaine de l’impression aussi, l’IA apportera plus d’efficacité et une meilleure qualité. L’IA générative est nouvelle, mais l’IA en général ne l’est pas. Konica Minolta combine nouvelles technologies et systèmes éprouvés pour offrir des solutions de bout en bout.
Notre objectif est de minimiser les erreurs, ce qui conduit directement à une impression plus durable. Nous aidons aussi à réduire les coûts, à mieux utiliser le personnel et à améliorer la sécurité.
L’IA, combinée aux imprimantes, presses et systèmes ERP, permet une harmonisation et une automatisation dont votre entreprise peut aussi bénéficier. Contactez Konica Minolta pour plus d’informations sur Intelligent Quality Care et ce que l’IA peut apporter à votre entreprise.
