Les technologies de la quatrième révolution industrielle deviennent plus abordables. Ainsi, finalement, même les fabricants plus modestes peuvent rendre leurs processus plus intelligents. Découvrez notre solution pour l'inspection visuelle de la qualité !
Les principaux acteurs de l’industrie de la manufacture et de l'ingénierie investissent depuis quelque temps déjà dans les technologies de l'industrie 4.0, telles que l'intelligence artificielle (IA), l'IoT industriel, l'apprentissage automatique (ML) et la robotique. Grâce à ces technologies, les entreprises numérisent leurs processus de production et construisent les usines intelligentes de demain. Pour de nombreux acteurs plus modestes, les investissements requis n'étaient auparavant tout simplement pas réalisables, les empêchant de suivre le rythme. Aujourd’hui, le prix de ces technologies a baissé, c’est pourquoi eux aussi peuvent se concentrer sur l'amélioration de leurs processus de production et d'ingénierie. Ainsi, ces fabricants plus modestes peuvent également devenir plus efficaces, réduire les coûts, diminuer les temps d'arrêt et réduire les erreurs, fautes et incohérences.
L'industrie 4.0 - également connue sous le nom de quatrième révolution industrielle - désigne la transformation et la digitalisation continues des pratiques de production industrielles et de la chaîne d'approvisionnement à l'aide du big data, de l'analyse des données et des dispositifs IoT (tels que les capteurs intelligents). Il en résulte une plus grande automatisation, une meilleure connectivité et communication, une plus grande autosurveillance et une meilleure analyse des problèmes sans intervention humaine. Les usines qui intègrent de tels processus permettent la production en masse de produits de meilleure qualité à un prix de production inférieur.
Pour améliorer la productivité et la qualité de la production, il est essentiel d'éliminer les erreurs humaines via l'automatisation, et d'obtenir des informations exploitables à partir des données de la chaîne de production. L'inspection de la qualité à l'aide de la vidéo s'avère ici très efficace.
La fin des erreurs humaines, le début d’une cohérence digitale
Les anomalies à n'importe quel stade du processus de fabrication, de production ou d'assemblage - telles que des pièces mal fabriquées, des articles endommagés ou la présence d'objets étrangers - peuvent entraîner des retards, des produits finis de moindre qualité, des reprises coûteuses et fastidieuses, ainsi qu’un risque pour l'environnement ou pour la sécurité.
Dans de nombreux cas, la détection des anomalies avant qu'elles ne causent des problèmes dépend des inspections visuelles de la qualité, qui sont généralement effectuées par des inspecteurs humains. La nature du processus détermine ce que les inspecteurs examinent :
- Surfaces en papier, en tissu ou en métal : sont-elles lisses et exemptes de défauts ?
- Pièces ou conteneurs : y a-t-il des dommages, des imperfections ou des pièces contaminées ?
- Vis, écrous et boulons : sont-ils tous présents et correctement positionnés ?
Toute personne qui effectue une tâche répétitive - y compris celle qui effectue des inspections visuelles - peut se fatiguer, s'ennuyer ou être distraite. Et comme les processus de production deviennent plus complexes, le risque d'erreur humaine augmente. Vous pouvez les éviter en utilisant des solutions logicielles d'analyse vidéo : des caméras intelligentes associées à l'IA. Les contrôles visuels automatiques de qualité sont ainsi effectués de manière plus efficace et plus cohérente. Les caméras vidéo peuvent également fonctionner 24 heures sur 24, ce qui évite d'avoir à embaucher et à former des inspecteurs. Vous économisez donc aussi sur les frais de personnel.
Un autre avantage de l'analyse vidéo est que vous pouvez également recueillir des données d'inspection de la qualité visuelle. Ces données peuvent non seulement être vérifiées et comparées en temps réel, mais aussi analysées dans le temps pour faciliter la prise de décision, la planification de la production et l'amélioration des processus.
Konica Minolta a développé une solution avancée appelée Visual Quality Inspection (VQI) qui s'appuie non seulement sur l'IA et les caméras vidéo intelligentes, mais intègre également la vision artificielle et l'apprentissage profond pour automatiser les processus critiques d'inspection visuelle.
Avec notre solution VQI, vous pouvez :
- identifier et répertorier les anomalies telles que les défauts, les objets étrangers et les contaminations ;
- évaluer la gravité de chaque anomalie identifiée ;
- reconnaître les différents produits en vérifiant les codes-barres ou les étiquettes ;
- surveiller vos processus à l'aide d'un dashboard en temps réel qui fournit également des statistiques à long terme.
Nous prenons le temps avec tous nos clients de comprendre leurs processus et leurs difficultés, et nous adaptons notre solution à la tâche à accomplir. Notre solution VQI peut être utilisée dans les secteurs de la fabrication, de la logistique, de l'entrepôt et d'autres industries pour des applications telles que l'inspection visuelle des stocks, l'inspection des processus, l'inspection de la qualité et le contrôle qualité.
Les entreprises de logistique pharmaceutique utilisent des boîtes en plastique réutilisables pour livrer les produits aux pharmacies. Si un client renvoie les produits parce que les boîtes d'expédition sont endommagées ou sales, cela peut être coûteux pour l'entreprise de logistique.
Un certain nombre d'entreprises de logistique en Europe, dont Phoenix en République tchèque, utilisent déjà notre solution VQI pour résoudre ce problème. La solution logicielle inspecte les boîtes d'expédition sur la ligne de production pour détecter les défauts et les saletés, et donne l'ordre au séparateur de retirer les boîtes défectueuses de la ligne ou de laver immédiatement les boîtes sales. Notre solution VQI réduit considérablement le risque de retour des produits par les clients.
Notre solution VQI fait également ses preuves dans le secteur de l'imprimerie. Notre client, un imprimeur industriel, devait parfois arrêter les rotatives en raison de problèmes de qualité du papier. Le long processus de redémarrage entraînait un arrêt des machines que l'entreprise ne pouvait plus se permettre.
L'imprimerie utilise désormais notre solution VQI pour inspecter le papier à la recherche de plis, de déchirures, de corps étrangers et d'autres défauts. La solution informe immédiatement les opérateurs de presse de tout défaut identifié, afin qu'ils puissent prendre des mesures sans avoir à arrêter les presses. En outre, la solution VQI fournit à l'entreprise les données dont elle a besoin pour signaler avec précision les défauts au fabricant de papier, qui verse une compensation pour les livraisons défectueuses.
Une solution avancée d'inspection visuelle de la qualité - adaptée aux besoins de votre entreprise - peut vous aider à améliorer la qualité, l'efficacité et la prévisibilité de votre processus industriel. Notre solution VQI permet non seulement d'obtenir des résultats d'inspection plus précis et plus cohérents que ceux que des inspecteurs humains ne pourront jamais obtenir, mais elle vous met également sur la voie de l'automatisation et de la digitalisation.
Découvrez comment la solution d'inspection visuelle de la qualité de Konica Minolta peut aider votre entreprise.
Vous avez des questions sur l'industrie 4.0 ou le VQI ?
Alors, n'hésitez pas à nous contacter !
